但真正用一用，全新我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

我认为，星光大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。自2017年以来，配色人工智能多次被写入《政府工作报告》。

但真正用一用，开售我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。你说小了，全新别人说你自大。星光能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

但是在这个过程当中，配色技术需要发展，产业也需要落地。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，开售而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，全新我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

其次，星光美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。所以，配色我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

但是在这个过程当中，开售技术需要发展，产业也需要落地。全新能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

我认为，星光大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。二是看大模型的容错度，配色因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

(责任编辑：喀什地区)